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製品・サービスの概要とメリット
模試の成績結果、日常学習データから合否判定、単元理解度、合格に必要な補強教科のレコメンドなどを行います。
従来の合否判定は1回の模試で志望校順位などから算出していますが、AI結果分析エンジンは複数の模試の因果関係、日常学習の学習データなど様々な要素を組み合わせた上で過去の結果の統計データを考慮して合否、理解度を算出します。
AIエンジンが算出するデータを基に生徒一人一人により適切な学習指導が可能になります。
AI学習の仕組み
合否影響教科予測
LMSなどの日常学習データと組み合わせることで、日常学習のレコメンドも可能